Использование нейросетей для прогнозирования фондового рынка стало одним из главных трендов финансовой индустрии в 2025 году. По данным Bloomberg Intelligence, более 78% хедж-фондов и институциональных инвесторов активно применяют алгоритмы машинного обучения для анализа рынка акций. Искусственный интеллект способен обрабатывать миллионы точек данных ежесекундно, выявляя скрытые закономерности, недоступные человеческому анализу. Однако точность таких прогнозов остается предметом жарких дискуссий: одни исследования показывают улучшение результатов на 15-25%, другие указывают на значительные риски переобучения моделей. Рынок решений на базе AI для трейдинга оценивается в $2.4 млрд и растет на 23% ежегодно. В этой статье мы детально разберем, как работают нейросети в прогнозировании акций, какие архитектуры показывают лучшие результаты, изучим реальные кейсы использования от Читать далее
